渐进式信息披露

　　写长篇小说时，我们知道下一场要推进什么情节，却未必记得人物过去的承诺、物品的使用限制写在哪一章。比如，韩立准备下一轮催药，天色却转阴了。天气会不会影响催药，就需要回到此前关于小瓶的设定中寻找依据。

　　前面我们了解了按需读取的思路。但随着资料、规则和工具越来越多，怎样让 AI 知道有哪些内容可用，又不必一开始就读入全部细节？

　　这就涉及渐进式信息披露：先提供简明的入口，让 AI 知道有什么、什么时候需要读、到哪里读；再根据当前任务，逐步展开详细规则和资料。这样既能减少无关信息占用上下文，也能在需要时取得足够的判断依据。

　　不过，找到入口，不等于已经读到了具体内容。 我们还需要检查 AI 是否真正取得了相关原文，以及其中的事实、条件和限制。这里所说的“展开”，指的是将具体内容提供给模型，而不只是网页界面上的折叠与展开。