按任务选择工作流、Agent 或混合方式

　　上一节《工具结果怎样让 Agent 继续行动》，我们看到工具返回的结果怎样成为下一步行动的依据。接下来还有一个问题：每个下一步，都需要交给 AI 决定吗？

　　比如，只核对一份位置已知的文稿，读取要求、读取全文、交给 AI 检查，步骤已经清楚。但如果要追查文稿与设定的矛盾，相关资料可能要读过正文才知道。两种任务都使用 AI，需要交给模型的选择却不同。

　　这里要考虑的是哪些路径可以提前确定，哪些判断需要留到运行时。本节先区分工作流、Agent 和混合方式，再讨论步骤依赖与执行顺序，学习怎样根据具体任务安排合适的控制方式。

谁决定下一步，与是否使用 AI 是两回事

　　工作流把路径预先写在应用中，运行时按既定步骤或条件分支推进。其中仍然可以让 AI 分析材料、生成内容。使用了模型，并不意味着每个下一步都由模型决定。

　　Agent 则把一部分行动选择交给模型：根据目标、已有材料和新反馈，判断还要取得什么、使用哪个工具，再根据返回继续工作。运行环境仍负责执行工具和落实操作边界；动态选择发生在应用提供的能力范围内。

　　因此，不能仅凭调用了几次模型来分类。程序固定调用三次模型，也可以是工作流；模型根据工具反馈选择下一项动作，才体现了行动选择权的变化。