会员笔记 · 03 让模型用好上下文与记忆
长输入为什么影响等待和费用
给小说助手一大叠人物设定,只问“这个人物是否知道真相”,我们可能等了一会儿,才收到简短的回答;让它写完整一章,则可能很快看到开头,却要等更久才能读完。看起来都是在等 AI,时间却花在了不同的环节。
前面我们讨论了怎样让模型获得并用好上下文。接下来,还需要考虑处理这些信息的代价:输入有多少内容需要处理,回答要生成多少文字,完成一项任务又需要调用多少次模型。理解这些区别,我们才能知道怎样减少不必要的等待和费用,以及精简材料、控制输出和使用缓存分别能起到什么作用。