免费文章 · 02 把想法说清楚：提示词与上下文
用资料和样品补充提示词
上一节，我们把“整理得好用一点”变成了有目标、有条件的任务说明，也发现还需要拍一张桌面照片，让 AI 了解实际情况。
但即使提供了照片，计划仍可能不够合用。例如，它不知道哪叠资料明天要用，把它收进了盒子；或者只建议“合理安排、分类整理”，看完仍不知道第一步怎么做。
这两种问题需要补充的信息不同。资料提供完成任务的事实依据，样品展示我们希望得到的写法。 分清两者，才能知道应该怎样改进提示词
资料提供本次任务的事实依据
上一节，我们决定拍摄书桌照片，是为了让 AI 看见桌上有哪些物品、它们大致放在哪里。
不过，照片能呈现的情况也有限。例如，一叠纸张看起来和其他纸没有区别，但其中可能有明天必须使用的资料。AI 仅凭照片，不一定知道哪些物品需要保留在手边。
因此，我们还可以补充一段文字说明：
桌上有三本书、几支笔、十来张散放的纸，以及一叠用蓝色长尾夹夹好的资料。夹好的资料明天要用。我们有一个能放下散纸的空纸盒；三本书叠起来可以放在桌面左上角。桌面中央需要留给电脑和打开的笔记本。
这段说明补充了照片不容易表达的信息。有了“蓝色长尾夹”这个特征，AI 就更容易分辨哪叠资料要保留；知道纸盒能放下散纸，也就有了使用它的依据。
资料可以是文字、图片或文件，关键是提供这次任务真正需要的信息。 总结文章要提供文章，整理会议记录要提供原始记录，安排工作要说明已有事项。
不过，我们不需要把所有相关材料都交给 AI。优先提供会影响结果的事实；暂时不清楚的重要信息，可以请它进一步询问。
样品展示我们希望得到的写法
现在，AI 已经知道桌上有什么，却仍可能给出这样的建议：
把纸张分类整理好。
这句话没有明显错误，却不够具体。哪些纸应该拿出来？分别放在哪里？做到什么程度才算完成？我们还得自己决定。
把它与另一种写法比较：
写法 | 区别 |
|---|---|
把纸张分类整理好 | 只说明大致方向，没有具体动作 |
先把蓝色长尾夹夹好的资料放在桌边，再将散纸集中放入纸盒。完成后，桌面中央没有散纸，明天要用的资料仍能单独拿到 | 说明了处理对象、动作和完成状态 |
可以看到，问题不在于缺少物品信息，而在于步骤写得不够具体。
我们可以直接要求 AI：“每一步都要说明处理什么、怎样处理，以及做到什么状态。”也可以提供一段符合要求的样品，让它参考。
例如，下面是一条餐桌整理步骤：
把餐桌上的水杯集中放到托盘里，将桌面中央留给餐盘。预计两分钟。完成时，水杯都在托盘中，中央能摆下两套餐盘。
这条样品虽然与书桌无关，却清楚展示了怎样描述动作、预计时间和完成状态。
我们希望 AI 学习的是这种写法，而不是照搬其中的水杯、托盘或时间。
说明样品中哪些特点值得参考
模型可以参考样品中的表达方式和内容结构，但也可能连同不需要的细节一起模仿。
所以，提供样品时，最好进一步说明：哪些特点值得参考，哪些内容不属于本次任务。
对于刚才的餐桌样品，我们可以这样要求：
请参考样品中“动作具体、物品去向明确、能看出何时完成”的写法。书桌计划使用本次资料里的物品；用时按实际步骤估计，不照搬样品里的水杯、托盘和两分钟。样品不需要是一份完整答案，只要能够清楚展示我们希望得到的特点即可。
选择样品时，我们也要先判断它是否符合要求。如果希望得到简短、具体的操作步骤，却提供一篇主要讨论整理理念的文章，就很难准确传达我们想要的写法。
同样，参考一份旧活动通知时，可以学习它怎样组织时间、地点和参与方式，却不能直接沿用其中已经过时的信息。
资料决定写什么，样品帮助说明怎样写。 两者可以放在同一个提示词中，但用途需要区分清楚。
在 DeepSeek 中，把资料和样品分别交代
现在，我们继续上一节的书桌整理任务。
在之前的 DeepSeek 网页版对话中，补充桌面情况和写法样品。如果重新开始对话，则需要一并提供完整任务说明、桌面照片和补充资料。
下面是一份可以直接使用的补充提示词：
请根据以下补充，调整刚才的书桌整理计划。仍以三十分钟为限，只整理桌面，不购买东西，不丢弃纸质资料。目标是腾出电脑和打开的笔记本的位置，并把明天要用的资料留在手边。
本次资料：桌上有三本书、几支笔、十来张散纸，以及一叠用蓝色长尾夹夹好的资料。夹好的资料明天要用。我有一个能放下这些散纸的空纸盒；三本书叠起来可以放在桌面左上角。
参考样品：把餐桌上的水杯集中放到托盘里，将桌面中央留给餐盘。预计两分钟。完成时，水杯都在托盘中，中央能摆下两套餐盘。
请学习样品中动作具体、物品去向明确、完成状态可观察的写法。计划使用本次资料中的物品，不加入水杯或托盘；每一步的时间分别估计，预计总时长不超过三十分钟。如果还缺少会影响方案的关键信息，请先问我。发送后，看看新的计划有什么变化。重点检查三个方面：
检查方向 | 在这次任务中怎样判断 |
|---|---|
是否用对资料 | 正确区分明天要用的资料与散纸，没有加入不存在的物品 |
是否参考了样品的写法 | 每一步都有明确动作和完成状态，而不是笼统的整理建议 |
是否符合原任务 | 只整理桌面、不购买用品，预计总时长不超过三十分钟 |
如果计划仍然太笼统，可以挑出其中一步，指出还缺少哪个动作或完成状态；如果出现了样品中的物品，就要求它根据实际桌面资料修正。
这样，我们不再只是要求 AI“写得更详细”，而是能够指出具体问题，再补充相应的信息。
一个样品能说清楚，就先用一个
样品并不是每次都需要。如果任务要求已经清楚，AI 的回答也符合需要，就没有必要再增加示范。
如果一种任务反复出现同类问题，可以考虑补充新的样品。例如，写活动通知时，AI 总把尚未确定的地点写成具体地址，我们就可以提供一个合格样品，示范如何保留“地点待确认”。
增加样品的意义，在于展示新的情况或区别，而不是单纯增加数量。几个内容几乎相同的样品，未必比一个清楚的样品更有帮助。
我们要为一场新的读书会写群通知，手上有以下资料和样品。
本次资料： 周日十五点在二楼活动室举行读书会；每人自带一本想分享的书；参加者在群里回复“参加”。
旧通知样品：
周六十点，我们在一楼大厅一起交换旧书。请带两本旧书，参加的朋友回复“参加”。
请写一句补充说明，告诉 AI 应该怎样参考这份样品。
例如，AI 有可能生成如下的草稿：
周日十五点，我们在一楼大厅举行读书会。请带两本旧书，参加的朋友回复“参加”。
虽然有些许夸张，但我们如何尽最大可能避免这种情况的产生？
查看答案与解析
可以这样说明：
请参考旧通知简短、亲切的语气，以及先介绍活动安排、再说明参与方式的写法。具体活动信息以本次资料为准，不沿用旧通知中的事实。
修改后，AI的结果就能极大概率的避免幻觉的产生：
周日十五点，我们在二楼活动室举行读书会。请自带一本想分享的书，参加的朋友在群里回复“参加”。
样品提供表达参考，本次资料决定实际内容。 使用旧样品时，应当保留合适的写法，同时核对其中的具体事实是否已经更新。
现在，我们已经能够根据回答中的问题，判断应该补充资料还是提供样品。缺少事实，就补充依据；写法不符合需要，就说明要求或提供示范。
不过，内容已经合适，还不代表结果方便使用。同样一份整理计划，写成大段文字和清晰的操作清单，使用起来就可能很不一样。
下一节，我们继续从实际用途出发，学习怎样选择合适的输出格式。
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