免费文章 · 01 认识 AI 与模型
AI 模型与产品是什么关系
上一节，我们看到 AI 可以写邀请，也能帮助制作计时器。不过，打开一个聊天产品时，眼前只有输入框和回答：我们提出要求后，究竟是谁在处理内容？同一款产品里的写作、画图和朗读，又都来自同一个模型吗？
分清产品提供什么操作，模型具备什么能力，才能判断一个入口是否适合自己的任务。沿着那段邀请，我们也能弄清另一个常见困惑：补充活动安排、要求它改短一些，与重新训练模型有什么不同。
AI 产品把任务交给模型
DeepSeek、豆包这类可以打开使用的软件，是我们接触到的 AI 产品。产品里有输入消息的地方、发送的操作，以及显示回答的区域。它让我们能像聊天一样表达需要。
我们发送“周六下午两点到四点，在社区阅览室办读书会，请写一段轻松的邀请”后，产品会把要求交给模型。模型根据收到的内容生成邀请，产品再将回答显示出来。
这里的模型，是经过训练、能够处理输入并计算出结果的系统。 在这个例子里，它接收我们的活动安排和要求，输出一段文字。我们眼前的聊天窗口负责交互，模型提供处理内容的能力。
沿着上方箭头看，是我们的要求送到模型；沿着下方箭头返回，才是我们看到的回答。这是一次对话的简化示意，右边的形状用来代表计算过程，并不表示模型真的长成这样。
模型需要在计算机上运行，才能处理这些要求。使用网页版时，这些计算通常由提供服务的一方在远端完成；我们打开网页就能使用，不必先把模型安装到自己的电脑里。提供模型运行或产品服务的公司，通常称为服务商。
训练让模型具备处理语言的能力
“经过训练”是什么意思？我们平时接触的语言模型，在提供服务之前，已经利用大量文字材料进行过训练。训练过程中，系统根据训练目标反复计算、调整内部的大量数值，逐渐形成处理语言的能力。这些数值通常叫作参数。
一种常见的训练任务，是让模型根据前面的文字预测后面可能出现的内容，再利用训练材料调整预测。经过大量训练，它能学到词语、句子和更长内容之间的关系。后续还可以通过专门训练，让它更善于遵循人的要求。
因此，它来到我们面前时，已经具备一定的写作、改写和回答能力。但会写邀请，不等于知道我们这次要办什么活动。周几举办、在哪里、发给谁，是这次任务的信息，需要我们告诉它。
我们可以用同一段邀请，把训练与日常使用的区别放在一起看：
我们关心的问题 | 训练阶段 | 日常使用阶段 |
|---|---|---|
在形成什么或完成什么 | 利用材料和训练方法形成处理语言的能力 | 利用已有能力写这一次的邀请 |
读书会的时间地点从哪里来 | 训练并不负责预先知道我们的这场活动 | 从我们这次提供的信息中获得 |
我们说“再短一点”发生了什么 | 通常没有因此重新训练模型 | 模型收到新的要求，重新生成回答 |
使用已经训练好的模型计算结果，技术上叫作“推理”。这里的意思很宽：写出一句邀请，也属于一次模型推理，并不专指做一道逻辑题。
上节的回答后来变短了，是因为产品把修改要求交给了模型。仅凭这一点，不能认定模型已经永久学会了我们的偏好。我们先把它理解为“这次任务有了新的说明”，后面再学习对话和记忆怎样影响回答。
机器学习、深度学习与模型训练
当我们让计算机利用数据和训练过程形成处理新内容的能力，这类方法通常属于机器学习。“学习”在这里说的是计算和调整过程，并不表示计算机像人一样上课、思考或拥有感受。
深度学习是机器学习中的一类方法，使用多层计算结构来处理信息，许多现代语言模型采用它。我们此时知道这两个词在解释能力怎样形成，就足够继续使用模型；并不需要先学会设计训练过程。
一个 AI 产品可以使用多个模型
同一个模型可以被不同产品接入；一个产品也可能提供多种模型。因此，产品名称和模型名称有时不同，换一个模型也不一定需要换软件。
下面以 2026 年 9 月国内常见产品的公开信息为例，分清“打开的产品”和“提供能力的模型”：
我们听到的名字 | 面向我们使用的产品 | 怎样与模型对应 |
|---|---|---|
豆包 | 豆包网页版、App，把对话、图片和语音等功能放在一个入口里 | 这些功能可以由不同模型提供。比如图像创作接入了 Seedream 系列，音视频交流有相应的交互模型；不能把所有功能都算成同一个文字模型的能力 |
千问 | 千问提供 App 和网页版；App 的功能包括提问、AI 相机和语音通话等 | Qwen（千问）也是一个模型家族的名字，其中有处理语言、图像、语音等任务的不同型号。“千问 App 能语音通话”不等于“每个千问型号都能生成声音” |
DeepSeek | 我们打开的 DeepSeek 网页版、App | DeepSeek-V4-Pro 这样的完整名称指向具体模型。产品名让我们找到入口，具体型号帮助我们判断能力；同一品牌也会有不同型号 |
以读书会为例：我们先让 AI 写邀请，再让它画海报，最后把邀请读出来。同一个产品可能分别调用处理文字、生成图片、生成声音的模型，把这些能力组织成方便使用的功能。同时，一个模型也可能具备多种能力，并非每个按钮都必须对应一个独立模型。
上图只画出了一次文字对话的分工。真实产品还可能选择模型、接入其他功能，再把结果交给我们。具体采用哪个型号会随功能和版本变化；现在先认清这层关系，后面再逐类认识模型。
想想上一节的读书计时器。模型可以帮助写出实现计时行为的代码，但代码还要保存为文件，并被运行起来，我们才能按“开始”试用。
有的聊天产品主要把回答显示在对话里；编码助手则提供读取文件、修改文件、运行应用等功能。这些具体操作功能，在 AI 系统里常被称为工具。写出内容与把事情实际做成，中间可能还需要产品提供的操作能力。
需要写邀请时，先找能方便对话的产品；准备制作应用时，再找能帮我们保存和运行作品的编码助手。判断适不适合，要看自己想做的事能否完成，只比较模型名字还不够。
用 DeepSeek 完成第一次对话
我们用 DeepSeek 网页版试一次对话，只需要一台能上网的电脑和浏览器。
- 打开 DeepSeek 官网，选择“和 DeepSeek 对话”或“DeepSeek 网页版”，也可以直接进入 网页版。官网上的“API 开放平台”是供软件连接模型服务的另一类入口，这次先进入对话页面。
- 如果页面要求登录，按照当前页面提供的方式完成注册或登录，直到进入可以输入消息的页面。不同地区和账号可能看到不同的登录选项，以实际页面为准。
- 找到输入消息的文字框，复制下面这段要求，再用发送按钮发出。
周六下午两点到四点，我们在社区阅览室办读书会。请帮我写一段发给朋友的邀请，语气轻松一点。等回答出现，先检查里面的时间、地点，再看看它是否像一段可以发给朋友的邀请。文字不必与上一节完全相同；我们的判断依据，是它有没有完成这次要求。
接着，在同一个对话中继续发送：
保留时间和地点，把邀请缩短一些。比较前后两次回答：篇幅有没有缩短，时间和地点有没有改变。如果它删掉了地点，就继续指出：“请补回社区阅览室，其他内容保持简短。”
邀请已经写好了，活动临时改为周日。朋友说：“AI 学的是周六，我们是不是得重新训练模型？还要另外装一个模型软件吗？”
我们应该怎样向他解释，并在当前对话里完成修改？
如果这个 App 还能把邀请读出来，能否据此断定，刚才负责写邀请的模型本身就会生成声音？
查看答案与解析
不需要为了改这次活动而重新训练模型，也不必另外安装一个模型软件。模型已有写邀请的能力，周六只是我们刚才提供的任务信息；产品已经提供了使用模型的入口。
我们可以在原对话中说：“活动改为周日，下午两点到四点，地点仍是社区阅览室。请更新邀请，其他要求不变。”得到回答后，再检查时间、地点和语气。
这里改变的是这次输入的信息。明白这一点，今后遇到活动变更、人物不同、用途不同，我们就知道先把新的情况告诉 AI，而不是把所有变化都理解成模型需要重新学习。
仅凭 App 能朗读，还不能判断刚才的写作模型是否会生成声音。产品可能让同一个模型完成，也可能把文字交给另一个语音模型。我们先确认产品能完成什么，再根据具体型号的说明判断模型能做什么。
回到最初的聊天窗口：产品组织交互和操作，模型处理收到的内容，我们则提供这次任务的信息并核对结果。知道自己要改的是活动安排，还是需要换一种功能，就能少一些盲目的设置和尝试。
接下来，我们先看最常用的文字能力。同样是在输入框里说话，让 AI 改写通知、分析条件和编写代码，需要提供的信息与检查方法又有什么不同？
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