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初识 vibe coding
面向从未接触过 AI 和编程的初学者,从认识 AI、模型与提示词开始,学习与 AI 协作做出自己的应用。先建立整体认识,再逐步体验知识检索、工具、MCP、技能、工作流和智能体;不以编程语法作为入门门槛。
01 认识 AI 与模型 · 第 1 节
广义 AI 与我们日常说的 AI
从一段邀请认识生成式 AI,再看它怎样帮助制作应用,弄清这门课要学什么,以及我们在与 AI 合作时要做什么。
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01 认识 AI 与模型 · 第 2 节
AI 模型与产品是什么关系
沿着一次对话分清产品与模型,理解训练形成能力、使用时提供任务信息,并从官网入口完成第一次对话。
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01 认识 AI 与模型 · 第 3 节
文本模型能做什么:写作、推理与代码
从改写通知、安排见面和制作物品清单出发,认识语言模型的三类用途,学会提供必要信息,并按成果检查结果。
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01 认识 AI 与模型 · 第 4 节
图像、声音和视频模型
先按希望得到的成果认识图片、声音和视频生成,再逐类分清理解已有材料与生成新内容,学会按输入和输出找到所需能力。
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01 认识 AI 与模型 · 第 5 节
多模态与全模态:看懂能力说明
先总览单模态、多模态与全模态的关系,分清处理形式与生成用途这两个角度,再结合国内型号读懂输入、输出和产品能力。
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01 认识 AI 与模型 · 第 6 节
AI 为什么会答错、忘记或编造
从一份活动通知判断哪些回答有依据,再理解资料过时、上下文与产品记忆,并学会给出具体反馈、重新核对结果。
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02 把想法说清楚:提示词与上下文 · 第 7 节
提示词要说清任务和要求
把想法说成 AI 能交付的成果,交代用途和必要条件,并用这些条件核对结果。
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02 把想法说清楚:提示词与上下文 · 第 8 节
用资料和样品补充提示词
分清本次事实与参考样品,选出值得学习的写法,并核对旧信息有没有混进新结果。
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