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进阶 vibe coding

理解模型、上下文与 Agent，实践任务表达、反馈、人的参与、MCP、Skills 和插件；基于成熟 Harness 从最小版本完成一个完整 Agent。小说写作及小说工作台作为综合练习用例，各专题教授可迁移的 AI 能力，再按需拓展其他应用方向。

03 让模型用好上下文与记忆 · 第 10 节

长输入为什么影响等待和费用

分清输入处理、逐步生成和完整任务的等待，以五条件真实记录核对首正文、流结束、输入输出及缓存用量，再合计工具往返和摘要前置调用的成本。

03 让模型用好上下文与记忆 · 第 11 节

区分按需读取、压缩与记忆的职责，通过社区活动对照定位信息遗漏，再迁移到小说续写；按当前任务选择原文与摘要，核对状态并在新会话中重新读入。

03 让模型用好上下文与记忆 · 第 12 节

从一场小说续写中的实际判断推导渐进式信息披露的资料设计，理解入口、工作卡与原文的分工，再沿真实实验记录检查读取与使用。

03 让模型用好上下文与记忆 · 第 13 节

以 Codex 为例理解自动记忆怎样积累用户偏好、协作习惯与项目经验，认识使用、贡献和维护的区别，并了解不同应用的实现差异。